新しいモデルのサポート

Qwen3-Coder-480B-A35B モデル（モデル識別子: Qwen3-Coder）のサポートが開始されました。このモデルはコード生成と理解に最適化されており、256kのコンテキスト長と64kの最大出力長を備え、Claude Code、Cline、Roo Code などのツールをサポートしています。

クイックスタート

iFlow APIは100% OpenAI互換のインターフェースサービスを提供し、高性能でコスト効果の高いソリューションのために私たちのAIサービスにシームレスに切り替えることができます。

ステップ1: APIキーの取得

1. **iFlow公式サイト**にアクセスして登録・ログインを完了してください
2. ユーザー設定ページで独自のAPI KEYを生成します
3. 後続のAPI呼び出しのためにAPI KEYを安全に保管してください

💡 ヒント: API KEYにはアカウントの完全な権限があります。他人に漏らさないようにしてください。

ステップ2: サポートされているモデルの理解

現在、以下のAIモデルをサポートしています：

モデル名	モデル識別子	コンテキスト長	最大出力長
TBSTARS-2.0-200B-A13B	TBStars2-200B-A13B	32k	32k
DeepSeek-R1-671B	DeepSeek-R1	128k	32k
DeepSeek-V3-671B	DeepSeek-V3	128k	32k
Qwen3-32B	Qwen3-32B	128k	32k
Qwen3-235B-A22B	Qwen3-235B	128k	32k
Qwen3-Coder-480B-A35B	Qwen3-Coder	256k	64k
Kimi K2	KIMI-K2	128k	64k
Qwen3-235B-A22B-Thinking	Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507	256k	64k
Qwen3-235B-A22B-Instruct	Qwen3-235B-A22B-Instruct	256k	64k

ステップ3: APIパラメータの設定

以下の設定情報を使用してiFlow APIを呼び出します：

パラメータ名	パラメータ値	説明
Base URL	https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions	チャット完了エンドポイント
API Key	your key	コンソールから取得

ステップ4: API呼び出しの開始

基本例

以下は、さまざまなプログラミング言語を使用してiFlow APIを呼び出す例です：

Bash/cURL

curl https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "TBStars2-200B-A13B",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "あなたはプロのAIアシスタントです。"},
      {"role": "user", "content": "人工知能の発展史について紹介してください"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
  }'

Python

import requests

# APIの設定
url = "https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}

# リクエストデータ
data = {
    "model": "TBStars2-200B-A13B", 
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "量子コンピューティングの基本原理を説明してください"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1000
}

# リクエストの実行
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()

# 結果の出力
print(result["choices"][0]["message"]["content"])

JavaScript

const response = await fetch('https://apis.iflow.cn/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'TBStars2-200B-A13B',
    messages: [
      {role: 'user', content: 'クイックソートアルゴリズムのPython実装を書いてください'}
    ],
    temperature: 0.7,
    max_tokens: 1000
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

次のステップ

• 📖 詳細ドキュメント: 完全なAPIリファレンスマニュアルを表示
• 🔧 高度な設定: パラメータ設定オプションについて詳しく学ぶ
• 💬 技術サポート: 公式サイトでヘルプを見る

🚀 構築開始: 基礎をマスターしたので、プロジェクトへのiFlow API統合を開始できます！